交通运输是国民经济各部门联系的纽带和桥梁，在步入21世纪以来以公路运输为主体的运输方法逐渐占据了交通运输的主导地位，它的发展有效波及前向、后向、消费及就业等各个方面并对国民经济的发展做出积极的贡献。 问题一：文章先将附件一与附件三的数据进行预处理，抽取代号相同的县市，根据影响程度的大小移除与目标相关性不大的指标，组成新的一系列指标其次采取灰色预测的方法预测出2012年各城市的GDP产值，之后将新的一系列指标进行灰色关联分析，筛选出关联度大的影响因子，构建多元线性回归方程并计算误差。运用投入产出模型的计算原理建立出公路运输业对国民经济的贡献值方程为()1/1eeeeeeeegdbfcdbfc，并求得附件二中各产业的影响力系数、感应度系数、直接消耗系数、直接效果、后波及效果、贡献值、贡献度。最终，确定附件一指标中年运输收入、运输所得报酬、收益盈余、燃油消耗、承包租赁交费、途中花销、更换润滑油、滤清、防冻等费用、车辆保险费、备用零部件支出、罚没款支出等指标对GDP影响较大；并得出影响力系数较大的行业为公路建筑业，以此比较得出公路建筑业贡献率处于一...交通运输是国民经济各部门联系的纽带和桥梁，在步入21世纪以来以公路运输为主体的运输方法逐渐占据了交通运输的主导地位，它的发展有效波及前向、后向、消费及就业等各个方面并对国民经济的发展做出积极的贡献。 问题一：文章先将附件一与附件三的数据进行预处理，抽取代号相同的县市，根据影响程度的大小移除与目标相关性不大的指标，组成新的一系列指标其次采取灰色预测的方法预测出2012年各城市的GDP产值，之后将新的一系列指标进行灰色关联分析，筛选出关联度大的影响因子，构建多元线性回归方程并计算误差。运用投入产出模型的计算原理建立出公路运输业对国民经济的贡献值方程为()1/1eeeeeeeegdbfcdbfc，并求得附件二中各产业的影响力系数、感应度系数、直接消耗系数、直接效果、后波及效果、贡献值、贡献度。最终，确定附件一指标中年运输收入、运输所得报酬、收益盈余、燃油消耗、承包租赁交费、途中花销、更换润滑油、滤清、防冻等费用、车辆保险费、备用零部件支出、罚没款支出等指标对GDP影响较大；并得出影响力系数较大的行业为公路建筑业，以此比较得出公路建筑业贡献率处于一般水平，但影响力系数较大，说明运输业较其他行业，对GDP影响显著。 问题二：通过对问题一的分析，最终剔除与GDP关联度低和拟合度低的指标，因此在收集数据时关联度低和拟合度低的指标不予进行统计。又因为附件一中的统计结果数据缺失太大，每个县的样本较少且代表性不强，说明随机调查问卷难以得到充足、可靠的数据，应到权威部门或相关企业调查相关数据，得到市（县）与公路运输相关指标的全年总量，避免不准确的样本造成误差，从而提高调查精度。 问题三：考虑公路运输对地区生产总值的影响，首先找到各个城市公路运输对应的生产总值之间的联系以及与该省的总的生产总值的比例关系，运用图论中的最小树原理以安徽省七个城市的分布情况为例画出各城市之间的节点图，其次以城市之间当年的国民经济比作为其权值并结合Dijkstra的计算方法找到各个城市投资比例最恰当的最小树，按照最短路径的有关理论确定出每个城市的投资比例，最终利用灰色预测系统对未来五年的不同城市的投资比例进行预测。已确定出最佳的投资方案。 问题四；利用附件1的数据，首先运用主成分分析法得到与交通运输业影响较大的因素，从而对问题一中用多元回归的方法得到交通运输业的关联影响较大的因素进行验证。然后根据改进的投入产出模型，中间投入+最初投入-投入损失=总投入，对附件2中的总投入项进行修正，得到新的投入产出表。最后，根据问题一中建立的模型方法并结合