我是照明世界，很高兴回答您这个问题，我觉得可以这样去理解产业大数据。

首先，互联网时代，数据就是企业发展的生命，金融业、零售业、物流业、制造业等行业都拥有大量的数据作为企业核心的支撑，同时也在高速发展当中，面对此情形，数据处理会变得更加复杂，随着国家大数据纲要的发布，大数据产业发展将提升到国家战略层次。大数据将不再是纯粹的产业发展支撑，而是当作国家战略规划来执行，用来重塑国家竞争优势的发展及机遇。

目前，产业大数据有很大的缺点，就是产业大数据人才的缺失，一种为熟悉大数据算法、数据架构、系统研发等对技术要求高的专业人才。另一种是从事产业大数据推广人才，从现状来看，培养体系的不完整，人才培养无法满足大数据的发展需求。

针对此现象，我个人认为，产业大数据中心的行业资历架构能力体系应以产业为核心，应该利用资历架构重构人才培养机制，以能力为主导，着重培养创新型、应用型、复合型人才，以产业为向导，培养模式“以知识传授为主”到“以能力培养为主”，延伸为行业育人和用人准则，成为行业内的普通教育、继续教育、职业教育之间的沟通桥梁，实现大产业大数据教育的连续性，最终实现行业标准化体系建设，为大数据产业提供可用之才。

未来大数据就是一种资产，可以提高生产力，助推产业发展。为什么这样说呢？听我以下分解

01大数据有价值大数据之所以有价值，是因为我们的很多决策都是基于数据分析而出，数据越多，分析得到的结果就越准确。阿里巴巴通过收集平台上每个人的交易情况和交易信誉，从而给每个人的信用做评分。这就是为什么支付宝敢于在没有审核的情况下，给一些信誉评分高的人开通借呗。要是传统的银行做这件事，必须对借贷人的资金流水做审核，甚至还需要抵押担保。

马云：“我们是通过卖东西收集数据，数据是阿里最值钱的财富。”02大数据可以交易淘宝店铺卖家在后台通过购买“生意参谋”获知平台最近有什么“热词”、什么宝贝销量最快，那些地区消费者喜欢什么产品等数据，从而改变自己店铺的货品和价格，以适应市场的需求。这就是一种大数据交易。除了阿里后台，国内已出现多家大数据交易中心，比如贵阳大数据交易中心、长江大数据交易中心、东湖大数据交易中心。

03大数据可以提高生产力大数据通过预测市场的需求变化，及时反馈给制造企业，以便工厂能够及时调整生产进度、产品库存、原材料采购，使生产效率最大限度满足市场需求。大数据能预测设备的易损件更换周期和故障几率，从而提醒生产者提前做准备而不至于机器故障影响生产。

总之，大数据的应用还有很多，能够为产业发展提供有多有价值的信息，从而优化现有的决策。