大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

5G的落地对于大数据的影响主要体现在以下几个方面：

第一：数据采集更加方便。5G落地将全面激发物联网领域的发展，而物联网目前正是大数据的主要数据来源，所以在5G的推动下，物联网采集的数据量会更大，采集渠道会越来越多（车联网、农业物联网、可穿戴设备、智慧城市等），涉及到的数据维度也会越来越高，这些都会为后续的数据价值化操作提供扎实的基础。

第二：推动大数据分析技术的发展。5G的发展一方面会丰富数据采集渠道，另一方面也会全面促进数据分析技术的发展，比如推动流处理技术的发展就是一个比较明显的变化。数据量越来越大、数据维度越来越高、数据格式越来越丰富等等，这些都会要求大数据技术不断发展。目前在数据处理端，5G将会全面促进边缘计算的发展，这会明显提升数据处理的速度和保障数据的应用边界。

第三：5G将推动大数据全面落地应用。如何解决大数据的落地应用问题是摆在产业人士和大数据从业者面前的一道难题，大数据不是目的，大数据应用才是目的，而大数据的应用一方面需要专业的应用人才（需要时间和一个系统的培养过程），另一方面就需要智能体的参与，而5G将为大数据的落地应用提供新的支撑，这个支撑就是物联网和智能体的结合（AIoT）。

最后，大数据是产业互联网发展的重要环节，同5G技术一样，大数据也是产业互联网的基础性支撑。5G也不是最终目的，通过大数据和5G来全面促进产业结构升级并赋能创新才是最终的目的，所以说，如何构建一个完整的应用生态是目前要解决的重要问题。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

5G对数据的影响主要是数据传输“低延时”，这将会带来海量数据的实时传递，对数据的处理也就是计算力的要求更将大幅提升。

比如5G手机就需要更大容量的电池和更高性能的手机芯片，目前5G手机都价格都在万元以上，原因一方面是量产不会很大之外，就是各种配置要随之升级。

另外像自动驾驶的数据处理也会受影响，系统反应时间将由现在的秒级升级到毫秒级，未来L3、L4级别的自动驾驶就依赖于5G技术的应用。

同时5G将会带来一场物联网的革命，机器和设备将会带有传感器和边缘计算芯片等，数据量将会呈现指数级的增长，当前互联网有效连接的物理设备量大概几十亿台，未来将会达到百亿千亿台，现有的云计算可能无法满足需求，人类需要引入量子计算。