您好，很高兴回答您的问题。

不巧我也是汽车行业的，主要是做汽车中控软件，跟您的领域有点类似。说实在的，汽车领域的确已经过了蓬勃发展的时期了，短时间内技术深度也没有多大可能实现质的飞跃，说是夕阳行业也说得过去。

个人认为，当前的与汽车领域相关的人工智能，可能要数智能交通、L4、L5级别的无人驾驶技术了，这些都涉及到智能算法、大数据、图像分析识别、路径规划等内容，如果你要从事这方面，建议先入手Python，使用Python搞通机器学习，神经网络、图像分析等知识，这样再去接触L4、L5才能不虚。

再者您30岁了，就工作经验而言，已经差不多10年了，也可以考虑从事技术管理相关的工作，人工智能概念和思路很重要，可以尝试去了解一下人工智能系统性的知识，了解搭建一个智能平台的全过程。

总之，走人工智能方向，技术上要么更深，要么更广。

以上感谢您的阅读。

都在谈人工智能，可它是如何影响传统汽车产业的？

人工智能将给汽车产业带来前所未有的变革，人工智能与汽车产业的结合不仅包括自动驾驶、智慧交通，还将显著提升汽车生产、销售等环节的效率。

具体来看，人工智能对汽车行业的影响主要包括这几个方面：

人工智能可以让驾驶更安全。如今，智能辅助驾驶已经商用，不少汽车厂商推出了带有智能驾驶功能的汽车，可以预计，未来汽车的智能驾驶水平将进一步提升，直到实现真正的无人驾驶。目前以ADAS（先进驾驶辅助系统）应用了传感器、图像识别等AI技术，给了人类眼观八方的能力、提醒人类不要犯类似于疲劳驾驶的错。自动驾驶也分为L1-L5 不同级别的自动化，部分ADAS已实现了L1、L2级别的自动驾驶。

人工智能让交通系统运行更高效。当汽车接入了互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合人工智能技术进行实时处理，就可以更加智能地规划路线。目前，汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。

让汽车生产更高效。利用人工智能技术，可以优化整个汽车的设计、制造、测试等环节，谷歌无人车之父Sebastian Thrun此前曾表示，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更适合用AI技术，比如汽车行业的测试环节。

让未来出行更舒适。人工智能技术还可以提升用户与汽车、汽车与环境的交互体验是眼下就能实现的。例如，空调、音箱等车载设备可结合语音技术更好地响应司机和乘客的指令；汽车解锁引入声纹识别、面部识别等生物识别技术。