厂家被水军麻痹了，吹的自己都相信了，自从我买了国产车，就领悟了（修车排队）这句话，厂家与4S让人失望，之前的现代八年学会换轮胎，自从买了国产车，就成了车黑，身边谁要买车，建议买合资

大副降价促销保住成本，这样可以使资金得到有效周转，解决库存及経销啇压力，除了北京市以外其他地区都会出现变化！北京市就算了吧，因为北京市汽车销售是凭摇到号而且市政府不鼓励市民参与买车优先考虑的问题是把积压的大量房子给卖出去，房子利润高政府也可以收到效益！

汽车销量真的下滑了，到底是什么原因？

毓美美作答:当下经济增长遇到阻碍，消费不畅成为一大困局，教育，养老，医疗，房子等压力重重，致使平民百姓不敢消费，没有多余的钱消费。内需消费拉动不起来，经济增长自然乏力不堪。解决不好这几重大山的压迫，谈消费过于牵强。

受疫情影响，去年大部分人大半年时间处于颗粒未收的状态，今年疫情亦是反复无常，人们原本经济不宽裕，疫情更是加重人们收入锐减的程度。跟房子相比，汽车不算刚需，而且汽车是不断贬值的商品，在人人钱袋子吃紧的当下，自然会压缩购车欲望，能不买就不买了，留下钱去支配更重要的消费，比如房贷，教育，医疗等。

当下大城市已经非常拥挤，地铁公交很发达，年轻人时下流行低欲望的宅文化，抱着手机玩个游戏似乎就拥有了全天下，年轻人购车欲望降低。

随着贫富差距不断加大，富有的那层人，财富增加越来越快，消费豪华品牌的车能力越来越强。 底层人挣钱越来越难，愈加承担不起养车的各项支出，索性放弃购车想法。有购车需求的人数在下降，因此汽车销量不振成常态。

不买房小孩就很难上学所以大家不得不买房，不买车就没有其他的后顾之忧，仅仅只是出行不便利而已，相对于当下经济拮据的大部分人而言，跟房贷，医疗，教育等相比，出行不便利问题是最好克服的困难。因此截断购车需求，是当下经济下行压力山大的现状下，人们最应景的操作。

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汽车销量在2019年的曲线会大起大落，原因有三点但首先对曲线走势进行分析。2019年首季度已经结束，销量从1月看涨、2月下跌、3月回暖形成一条V字型曲线，下滑和上扬的原因在于传统热销季。2月份是农历春节，在春节之前不仅有一次返程高峰也有一次消费高峰，其中包括汽车消费；原因不言自明，这与传统文化中的衣锦还乡有莫大关系，所以每年的春节前一个月都是车市的热销季。

所以1月的销量明显上升，二月春节有一定时间的法定节假日耽误了购车和上牌登记，其次主要消费群体已经在节前完成购车计划，所以二月必然会预冷。

3~4月是各大车企压库存的节点，因为即将面对农历新年后的第一个热销季，也就是五一小长假的旺季；而在2019年车市已然预冷的前提下，各大车企为刷新数据博取存在感会提前在三月推车，所以3月的曲线上升也是必然的。

4月份乘用车下滑16.9%也是正常下滑，因5月购车季还没有完全打开，大部分品牌在小长假阶段才开始促销活动，所以销量看涨应该在5月份才能体现，之后销量大致会按照以下曲线起伏。

预测曲线中5月有小幅提升，但真正的销量暴涨预计会出现在七月，原因引申到车市连续预冷的第一个原因：排放升级。

部分地区提前升级国VI排放对消费市场的刺激相当明显，低一级排放的国V汽车用车年限至少要比国VI A/B少2年左右，这对保值率的影响是非常严重的。但是国V汽车的保有量依旧很大，而且有部分车企没有技术支持仍在生产国五汽车；不过在严格的排放升级限制中国V汽车已经不是消费者的首选，除非价格非常非常低！

排放升级节点为7月1日，在这一日期之前提前实施的区域国V汽车必须售罄，否则不能升级上牌只能当做二手车处理或者运往其他地区销售，其成本和风险都是相当高的。所以终端销售必然会大幅让利进行最后的促销，只要价格低到足以补偿国V汽车的保值率亏损部分，则国V汽车仍旧能有绝大吸引力。

这一场景会出现在今年的年中六月，这是消费者与车企拼耐心的博弈中分输赢的节点，不过显然会是消费者获胜以低价购车。

在六月之后销量会持续一段时间的下滑，原因为“消费障碍”。

六月购车的消费群体多为刚需用户，在这部分消费者消化殆尽后车市会回到正常水平，因为油电转换对燃油汽车的生命周期一直在提问；已经持有燃油车的家庭会因这份没有答案的疑虑延长换车周期，而目前汽车保有量已经超过2.4亿台，绝大部分车主没有换车欲望，车市只能依靠不断更新的小部分消费者去平衡产销。

所以7~8月仍会有一次小幅下滑，而9~10月毕竟是传统的热销季所以会有小幅上涨，但上涨的趋势不会很高，其中一部分原因是因生产增值税下调3%后豪车品牌价格下滑、压缩中端、再压缩低端车，现有价格结构不断被打破才能一定程度刺激销量。

第三点原因不得不提的是消费并没有真正的升级，油价带动物价、物价反之拉高油价，同步上市增加的是用车成本，加之排放与油电转换的过渡没有用车刚需的群体也会持续观望了。

车市曲线背后引申出的问题相当多，这不是车企与消费者任何一方能够影响的，重点在于什么呢？

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