首先是客户购车售前/售后全链路数据整合与打通，汽车行业存在一人多车、一车多人等场景，严重影响购车前后客户数据的整合与打通，创略科技通过规则引擎与AI引擎助力汽车行业ID拉通与客户关系图谱的建立，为后续的数据应用打下坚实的基础；然后是构建客户购车/用车全旅程分析指标体系，围绕客户购车全旅程，创略科技为车企定制设计指标分析体系，助力车企了解整体客户旅程经营情况，对客户旅程各环节进行分析和考核，快速定位问题，优化客户体验及业务经营；三是人/车标签画像体系构建，汽车行业除人为主体的标签外，对车为主体的标签需求也日益迫切，创略科技基于多年的服务经验，已搭建汽车行业标准的人车画像体系，在这个标准画像体系之上，根据各车企的场景和数据特点定制设计和落地相应人/车标签画像体系；四是AI助力客户商机把握与客户运营，汽车行业客户购车周期长，决策过程复杂，在这个过程中抓住客户的需求机会，快速达成销售的能力非常重要，创略科技通过一系列AI模型，精准预测客户的需求和动机，助力车企及经销商快速识别和抓住商机，有效引导客户，提升客户转化。如果您认可我的回答，请采纳